2026年商业领袖：人工智能采用与创新韧性

副标题：情绪从不确定性转向主动规划，企业尽管面临经济逆风仍积极拥抱技术。

执行摘要

摩根大通2026年商业领袖展望显示出一种稳定但谨慎的经济情绪：仅有39%的中型企业领导者对国民经济持乐观态度，但有71%对自己公司的表现充满信心。人工智能采用正在加速，62%的企业正在使用或计划使用流程自动化，44%使用预测分析，42%使用市场情报。创新经济企业——即初创企业和高成长型企业——对行业和公司业绩的乐观程度明显更高，但也更有可能预期经济衰退。这些发现突显出，即使在不确定时期，技术和创新也正成为战略优先事项。

引言在经历了一个以关税干扰和政策转变为标志的动荡年份后，进入2026年的企业领导者们采取了务实的立场。由摩根大通商业银行进行的年度调查，捕捉到了韧性与适应性战略并存的情况。数据揭示了一幅复杂的图景：尽管宏观经济信心依然脆弱，但组织信心强劲，且对人工智能和创新的投资持续扩大。

该调查凸显了人工智能在中型企业运营中日益深入的整合。流程自动化是最常见的应用（62%），其次是预测分析（44%）和市场情报（42%）。这些工具不再是试验性的；它们正成为运营效率和决策制定的基础。值得注意的是，27%的领导者预计到2026年人工智能将对其员工人数产生可衡量的影响，这表明人力规划正进入人机协作的新阶段。2026年的展望揭示了宏观情绪与微观信心之间的明显差距。全国经济乐观情绪从年中低点32%回升至39%，但仍远低于上一年度调查中记录的65%。全球乐观情绪稳定在28%，与15年平均值一致，而本地乐观情绪则从59%下降到44%。这一模式表明，企业领导者对其直接环境的确定性高于对更广泛的全球动态的确定性。

收入和利润预期保持强劲：73%的受访者预计收入增长，64%的受访者预计利润更高。劳动力扩张仍在继续，48%的企业计划在AI采用增长的同时增加员工人数。关税带来了显著成本——61%报告了负面影响——但这并未抑制对创新的投资。创新经济板块——包括早期初创企业和风险投资支持的公司——呈现出放大的趋势。这些公司对其所在行业的乐观度为66%，对自身公司的乐观度为82%，均远高于整体样本。然而，它们对经济衰退的预期也更高：33%预计经济衰退或认为衰退已经开始。这种分化凸显了创新驱动增长的双重性：高潜力，高经济波动敞口。

人工智能也正在重塑劳动力动态。随着领导者整合自动化和预测工具，他们正在重新思考工作角色和技能要求。预期人员编制将受到影响的27%反映了一种谨慎的平衡行为：在利用AI提高效率的同时，管理劳动力转型。对于创新生态系统而言，这些发现提供了若干启示。首先，人工智能的应用正从早期试验转向核心业务流程。那些投资于自动化、分析技术和市场情报的公司，尽管面临宏观逆风，仍在为生产力提升蓄势。其次，国家与地方前景之间的信心差距表明，区域创新中心和产业集群可以独立于国家趋势而蓬勃发展。第三，创新经济企业的韧性凸显了风险投资和初创企业生态系统作为经济活力驱动因素的重要性——即便在不确定时期也是如此。

领导者们也应对外部冲击（如关税）的管理变得更加成熟。通过整合由人工智能驱动的市场情报，他们能够更好地预见供应链中断并调整策略。这种以数据为中心的方法是数字化转型的标志特征。展望未来5至10年，人工智能、自动化与高级分析的融合将持续重塑业务运营。调查显示，AI将从竞争优势转变为基础要求。流程自动化与预测分析将成为各行业的标准，而生成式AI与边缘计算等新兴技术可能进一步改变格局。劳动力发展将至关重要，因为人机协作将成为常态。

创新经济仍将是关键增长引擎，但其参与者需要具备韧性战略，以抵御周期性下行。随着数字化转型加速，投资于AI基础设施、数据治理和人才发展的企业，将更有能力应对复杂性。政策制定者和生态系统建设者应注意到：支持AI采用、创新融资和区域集群，可以降低不确定性并促进长期竞争力。## 结论

2026年商业领袖展望描绘了一幅谨慎乐观与战略适应性的图景。尽管宏观经济动荡持续，商业领袖们仍以对自己组织的信心向前迈进。人工智能如今已成为这种信心的核心要素，提供了提升效率、洞察力和敏捷性的工具。对于中型企业和创新经济先驱者而言，前进的道路在于将创新视为应对不确定性的缓冲——以及未来增长的基石。

关键要点- 全国经济乐观度仅为39%，但71%的领导者对自己公司的业绩充满信心。

• AI应用已十分普遍：62%使用流程自动化，44%使用预测分析，42%使用市场情报。
• 创新经济企业的乐观度更高（行业66%，公司82%），但对经济衰退的预期也更高（33%）。
• 61%的公司受到关税的负面影响，但对创新的投资仍在持续。
• 劳动力扩张仍在继续（48%），同时人工智能驱动的员工编制调整也在进行（27%）。